Agentic CRM Copilot
为销售团队设计的多智能体客户洞察助手。
AI Native Product Manager
人类智慧 × AI 能力编排
我是一名
专注于从 0 到 1 设计 AI Native 产品，连接模型能力、业务目标与用户体验， 让大模型不只是“回答问题”，而是驱动真实业务增长。
Human
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AI
Product Logic
LLM Stack
UX System
AI 项目矩阵
覆盖 Agent、RAG、对话编排、多模态体验与增长实验的端到端实践。
LLM 知识中台 · RAG
为内部知识库设计的企业级检索增强问答系统。
多模态设计助手
支持草图 + 文本的创意生成与界面建议。
Growth Agent Lab
为增长团队打造的实验设计与执行智能体。
对话式 Onboarding 体验
用 AI 引导新用户完成复杂 SaaS 配置。
文档智能审阅助手
支持 PDF / 表格 / 截图的合规模型审阅。
AI 思维轨迹
从技术趋势到产品落地，理解“可行的 AI 产品策略”。
点击关键词，高亮相关项目与观点
AI Product Strategy
Agentic Agents
Retrieval Design
Multi‑modal UX
Eval & Metrics
Conversation Design
从“能用”到“可复现”的 AI 产品
对我来说，AI 产品的核心不在于模型有多“大”，而在于：它是否能稳定地在业务语境下复现价值。 这意味着我们需要同时设计：数据流、决策流与体验流。
- Agentic Workflow 将人类的决策模式拆解为可组合的智能体，让 AI 不只是回答问题，而是能主动推进任务。
- RAG 不只是检索，更是“知识结构”设计：分块策略、索引粒度、评测指标直接决定体验上限。
- Multi‑modal 带来的不是“炫技”，而是用更自然的输入方式，降低使用门槛。
- Eval 和业务指标的绑定，决定了 AI 项目能否持续迭代，而不是一次性的 Demo。
关于我
用产品思维组织模型能力，用设计语言呈现 AI 体验。
角色画像
AI Native 产品经理 / LLM Strategist / UX Enthusiast。 既写过代码，也做过增长实验，更习惯用系统视角看待产品。
- 擅长从业务问题倒推 AI 能力拆解
- 能与工程 / 算法团队共创技术方案
- 重视可观测性与评测，避免“玄学调参”
擅长领域
如果你在思考“如何把大模型真正装进一个产品里”，我们可以聊聊。
联系与简历
如果你在做有挑战的 AI 产品，欢迎一起探索。
你可以直接发送邮件到 you@example.com， 简要介绍你的产品阶段、团队情况和当前在思考的问题。
也可以点击右下角的聊天助手，让“数字分身”先帮你做一次快速筛查。
下载 PDF 简历
简历中包含更完整的项目细节与指标。